近年におけるAIの技術開発には目覚ましいものがあり、使えば使うほどに賢くなるAIが実用化されたことにより、人間による入力を必要とせず、膨大なデータの自動学習ができるようになりました。 ビジネスでも使用されることが増えて行き、大手企業での採用例も増えております。

AIの業務・採用例

チャットボットなど顧客対応

顧客対応用のチャットにAIを設定することにより、顧客の対応をすることが出来ます。 過去データから、寄せられた質問・相談の内容を分類、複雑なものではなく最適な回答をすぐに提示できるものと判断した場合、AIのチャットボットなどが処理を行い自動で対応します。 どうしても対応できない箇所のみ人間の従業員が担当する必要がありますが、年々精度が上がっております。

RPAなどによる事務作業

データ入力などの事務的な作業もAIが自動的に行い、人間が担当するより正確で早い作業を実現しております。

単純な作業ほどAIによる置き換えが進んでおり、またAIの出来ることの幅が広がるにつれ、事務作業全般もすべてAIによる完全自動化される日も遠くありません

AIのメリット

人件費のコスト削減

業務の工数を減らせるので、人件費のコスト削減が実現できます。人件費は企業の支出の中で大きな割合を占めるため、人件費を削減できることは企業にとって大きなメリットになります。

業務の効率化

人間が行うよりも速く正確にできます。人間は疲れてくるとミスを生じやすくなり、ミスした分業務の効率も落ちますが、ロボットは疲れることがなくミスをすることもありません。

AIとの共存

こうした膨大なデータの処理や業務最適化の実施など、AIが得意なところであり、可能性は拡大していくと考えられます。
しかし、何もないところから仕事を見出して作ることや、疑問や気づきに基づいて何かを創出するといったことは、苦手であり、そういった点での課題はあります。 現状のAIは万能ではありませんので、人間の仕事がなくなるといったことはなく、そのAIを監視したりサポートしたりするための仕事が、新たな人間の役割となるなど、当面このような形で共存していくことになると思われます。

事務系業務の大半がRPAに置き換わる

自動化AIの中でも導入が容易RPA。事務系業務の3分の1が将来的にRPAに置き換わるともいわれています。日本国内の企業でも、次々とRPAを導入する動きが出始めている状況です。もういくつか成功事例が出ております。

AI導入の事例

金融機関での導入事例

RPAの導入が進んでいるのは、事務作業が多い金融業です。三菱UFJ銀行の場合2以上のパイロット期間を経て、RPAを本格導入。全体で2000件超の手動業務をRPAに置き換えました。 現在、情報取得や入力業務、検証作業などの定型業務の置き換えが進んでいます。パイロット業務として選ばれたのは、融資事務センターでの住宅ローン向け団体信用保険申告書の点検業務。担当者が用紙を1枚ずつ点検していた保険会社への提出書類と住宅ローンの明細を照合する作業です。 紙の申請書をスキャンし、電子データ化してロボットが点検する形式に変更。何か問題点があるもののみを担当者が目視チェックするという形になりました。その結果、2500時間もの作業時間削減が可能となりました。

自治体での活用例

糸島市の事例では移住希望者マッチングというシステムでAIを使用した実証実験が行われました。移住希望者と市担当者の対話がAIにより促進され移住者の不安解消や満足度向上、地域活動の活発化を実現を 目標に行われました。AIマッチングを用いて、移住希望者に最適な地域を提示。移住希望者が評価を行い、AIが好みをさらに学習することにより、移住希望者と候補地の適切なマッチングを実現しました。それ以外にも行政の業務にも他の業種と同じくRPAやAIを使用することによって、効率化を図るなどの動きも出てきております。

働き方改革以外での活用

東京のあるラーメン店でのAIを活用例として。来店客は専用アプリに自分の顔を登録すると、食券購入時、コミュニケーションロボットに自分の顔を認識させることで来店回数に応じてトッピングがサービスされるという活用を行っています。 この事例は働き方改革にAIを活用したものではないものの、接客やサービスの一部で活用する事例として今後の活用として期待が集まる事例になります。

中小企業に最適なAI活用

AI活用は大企業ばかりが先行しているイメージがありますが、AIと同義のものとしてRPAがあります。中小企業にとってはまだ実用段階にないAIでも、RPAなら簡単に導入が出来、確実に成果の出る働き方改革が実現します。またRPAはAI機能が充実してくることが期待されており、自然にAIを活用した働き方改革を実現が可能となります。